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以各大旅游网站游客在线评论数据为依据,借助ROST Content Mining软件,运用词频统计分析、情感分析、内容分析法,探讨近五年呈坎景区游客情感特征时间演变规律。研究结果表明:游客积极情感倾向显著,积极情感随年份推移波动下降,消极情感随年份推移小幅增长;淡旺季区分不明显,热点事件易引起旅游者情绪高涨且影响力较强;积极情感中游客对呈坎古村落徽文化认可度较强,突出其特色鲜明的整体形象;存在大量价格敏感受众,基础设施不完善,管理经营混乱等诸多问题有待改进。  相似文献   
2.
"互联网+"及共享经济的共同作用下,游客逐步依托网络文本进行情感体验的表达,同时个性化住宿需求的增长使非标准住宿业态市场迅速扩张.本文运用文献分析、空间分析和文本挖掘等研究方法,对黄山市非标准住宿业的"空间"和"情感"方面综合分析,以期优化游客时空行为,提高顾客深度体验的感知质量.研究表明:物理空间呈现"三角区"集聚效应;高聚集区并非有高关注度,物理空间与热度空间差异性分布;区位优势促进主客互动,情感特征依托物理空间分布得以延伸;不同商户对基础关注要素和激励性要素的落实存在观念博弈.依据以上分析结论,本文对促进黄山市非标准住宿业的发展提出相应建议.  相似文献   
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