基于PSD-BPA的暂态稳定判别工具的设计与实现

随着广域测量技术在电力系统中的广泛应用,基于响应的暂态稳定控制技术成为安全稳定领域的研究热点.为拓展PSD-BPA软件的性能、推进基于响应的暂态稳定控制技术应用于实际电网,需要对PSD-BPA软件进行完善,并对暂稳技术的适用性和有效性进行分析.开发了基于PSD-BPA的暂态稳定判别工具,实现了多种基于响应的暂态稳定判别技术.实际电网故障案例分析结果表明开发的工具具有有效性,可提高安稳人员的工作效率.     

基于链式结构的网络视频流分类算法

针对各类别网络流分布不平衡的问题,设计了一种能够实现低存储、低时延、高准确率的网络视频流细分类算法.首先,采用改进的卡方离散算法对数据进行离散化处理;然后,提出了一种改进线性前向特征选择算法,选出有效的QoS相关特征;最后,设计一种链式和分级结构相结合的分类结构,完成网络视频流细分类.针对真实网络采集的7种网络视频流的分类试验结果表明,所提算法的分类准确率达到96.7%,而且在数据不平衡的情况下仍具有较高的识别率.