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赤水河流域在人类活动影响下,属于典型的生态脆弱区和水土侵蚀敏感区,水土流失严重且已影响到水质及周边生态环境安全。研究筛选降水侵蚀力(R)、土壤质地(K)、坡度坡向(LS)和地表覆盖(C)为水土流失敏感性影响因子,同时参考研究区石漠化分布情况,运用GIS技术研究贵州赤水河流域8个市县水土流失敏感性空间分布情况,引入水土流失潜在危险指数(SEPDI)评价水土流失敏感危险性。经过研究得出以下结论：(1)研究区水土流失敏感性属于中等偏上,其中中度和重度敏感区之和占总面积的63%;(2)各市县水土流失敏感危险性差异较大,危险性最大的是桐梓县,SEPDI为5.36,最小的是赤水市,SEPDI为3.4;(3)研究区水土流失潜在敏感性随坡度增加先增加后减少,25°～35°SEPDI达到峰值,35°以上的SEPDI下降,这是由于研究区地貌主要为高原山地,人类在8°～35°活动频繁,35°以上人类活动减少、植被增加,水土流失敏感危险性下降;(4)耕地与未利用用地水土流失风险性更高,土壤表面的覆盖对水土保持至关重要。 相似文献
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文章提出了一种粒计算和局部线性嵌入(LLE)相结合的图像处理方法.针对人脸研究领域中高维数据产生的复杂计算度问题,提出了图像粒的方法,并对图像进行处理;对高维数据进行了降维,从而达到降低计算复杂度的效果.实验在Frey人脸数据库上进行,在多个不同粒度的图像粒上分别应用LLE算法,给出人脸姿态和表情分布变化的实验结果,并分析了图像信息的损失情况.实验结果表明图像粒LLE算法对算法复杂度的降低和图像信息的保持是一个有效的方法. 相似文献
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