细粒度授权的Web页面自动生成器——WPAG

现有的Web应用框架在一定程度上能够降低业务逻辑处理的难度,但缺乏页面细粒度授权机制的支持,对页面及页面上操作的访问控制问题仍要编写大量代码处理．本文设计并实现了一种面向细粒度授权机制的Web页面自动生成器（Web Pages Automatically Generator）WPAG．该生成器采用组件化页面自动生成技术,与基于角色的细粒度访问控制模型相结合．开发者只需对交互模型接口进行简单参数设置,即可实现细粒度访问控制的页面代码自动生成,并提供二次开发能力,适应复杂的逻辑业务的应用．     

基于GPU的Hough变换多圆加速检测实现

针对多圆检测问题,本文提出一种边缘点连续性特征按曲线段进行归类,同时丢弃非圆特征点,利用图形处理器(GPU)的高度优化的并行计算能力在每个曲线段点集中按照一定的取点规则取3点并行计算圆参数的改进Hough变换算法。该实现有效地降低Hough变换的无效累积,同时保留了传统Hough变换抗噪性强、对不完整边缘具有鲁棒性等优点。经测试,该改进算法在GPU的检测的速度优于CPU三十多倍,性能具有明显优势。     

基于模糊度量视觉特征的非局部均值去噪

针对非局部均值(non local mean,NLM)相似性度量不够准确的问题,提出一种基于模糊度量的视觉特征相似度的改进非局部均值图像去噪算法.利用模糊度量理论构建视觉特征度量相似性函数作为衡量图像像素点相似性;将平滑核函数代替高斯加权核函数,提高运算速度和避免滤波参数的设置;利用构建视觉特征相似性度量生成的平滑核函数,对图像进行去噪.由于改进方法考虑图像视觉结构特征,更加完善了非局部均值结构相似的特点.在高斯噪声和椒盐噪声下,用峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)和结构相似性(structural similarity index,SSIM)评价指标分别对比分析提出方法与几种优秀的改进NLM方法的降噪性能.实验结果表明,改进的新方法在去噪性能方面得到较高的提升,同时降低了相似度计算的复杂度和减少了参数设置问题.     

基于张量特征-GRU和多头自注意力机制的水质预测模型方法

针对现有水质预测模型对水质监测指标间存在数据特征利用不足,导致预测精度不高的问题,本文提出了一种基于张量分解融合门控神经网络(gate recurrent unit, GRU)和多头自注意力机制(Multi Head Self-Attention)的多指标水质预测模型(TGMHA)。该模型通过标准延迟嵌入变换(Standard delay embedding transform, SDT)将时序水质指标数据转换为张量数据,利用Tucker张量分解提取数据特征,然后结合多头自注意力机制挖掘多种水质指标数据特征之间的潜在关系,最后采用GRU模型实现多指标水质预测。对比实验证明了该模型预测相比传统GRU水质预测模型,得到的均方根误差(RMSE)、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)和决定系数(R²)四个指标有5-10%的提升,有效提升了水质预测的精度,具有较好的鲁棒性,为水质预测和环境监测管理提供了科学决策依据。     

基于无人机沙漠图像的道路检测

针对沙漠道路对比度低,遥感影像检测沙漠道路效果差的问题,提出一种基于无人机图像的沙漠道路检测方法。该方法首先采用直方图均衡化增强道路目标,再利用互惠最近邻聚类算法剔除噪声点,最后,通过最小二乘法拟合道路参数。经实验测试,该方法有较高的准确性和鲁棒性,具有较强的应用性。     

在协同环境下基于XACML的访问控制技术实现

针对协同环境下的多用户、交互、协同、动态等特性,传统的访问控制技术无法满足协同环境的动态性和灵活性的需求.本文以角色访问控制(RBAC)模型为基础,提出了一种面向协同环境的基于XACML的多策略访问控制模型,该模型有效地解决了协同系统分布性和动态性带来的安全隐患问题.     

细粒度授权的Web页面自动生成器——WPAG

现有的Web应用框架在一定程度上能够降低业务逻辑处理的难度,但缺乏页面细粒度授权机制的支持,对页面及页面上操作的访问控制问题仍要编写大量代码处理．本文设计并实现了一种面向细粒度授权机制的Web页面自动生成器（Web Pages Automatically Generator）WPAG．该生成器采用组件化页面自动生成技术,与基于角色的细粒度访问控制模型相结合．开发者只需对交互模型接口进行简单参数设置,即可实现细粒度访问控制的页面代码自动生成,并提供二次开发能力,适应复杂的逻辑业务的应用．