基于神经网络的模糊控制器及其应用

本文提出了一种基于神经网络的模糊控制器，采用神经网络技术实现模糊控制的知识规则的获取、隶属函数的确定及模糊推理。最后通过仿真实验证明了这种方法的有效性     

形式赋值系统的研究

将一阶谓词演算系统进行语构和语义两方面的扩充，即引进比率量词和模糊量词，将真值区域｛０，１｝扩展到［０，１］，进而建立一个带有比率量词的一阶一型模糊谓词逻辑系统（ＦＯＦＬＲ）。基于模糊逻辑，文中还讨论了一个专家咨询系统框架。