排序方式： 共有1条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
在数据挖掘领域中对于测试例代价和概率未知的情况下,进行代价估计和概率估计是必须的.研究直接Cost-Sensitive决策方法的思想和决策过程,并运用决策树和贝叶斯学习方法进行代价估计和概率估计.当运用以上方法之后,能得到被校准的代价估计.与MetaCost方法相比较,直接Cost-Sensitive决策方法是更加有效的决策方法. 相似文献
1