一般高维解析函数的外推

给出了一般高维解析函数的外推方法及外推的误差估计公式。     

Hilbert空间中加权框架的扰动性及其应用

加权框架具有良好的冗余性,从而为信号重构和图像处理提供了非常有用的信息.借鉴对Hibert空间中Riesz框架扰动和摄动的研究,着重讨论加权框架也具有类似的扰动性结果.另外,讨论了加权框架在实际信号消噪中的应用,并初步提出加权阈值消噪法的主要思想.     

一个加权中值滤波N次迭代猜想的证明

证明了（１）中提出的关于一个加权中值滤波的如下猜想：加权中值滤波＜１、１、２、１＞的Ｎ次迭代与一个加权中值滤波相等，也证明了在一定意义下这种加权中值滤波是唯一的。     

高维解析信号的外推

文献［２］给出了一维解析信号的外推方法，本文讨论了高维解析信号的外推问题并得到了相应的结果。     

高维解析信号的外推

给出了高维解析信号外推的一种方法。并证明辽种方法的合理性。     

连续层叠滤波的等价定义及其应用

给出了连续层叠滤波的一个等价定义，继而得到了两个加权阈值滤波相等的充要条件。     

一般高维解析函数的外推

给出了一般高维解析函数的外推方法及外推的误差估计公式．     

两种类型随机变量之和的分布

给出了一种求服从均匀分布的随机变量与离散型随机变量之和的概率分布的方法,并举例说明之．     

高维解析信号的外推

给出了高维解析信号外推的一种方法．并证明了这种方法的合理性．     

不规则多小波框架的稳定性

对{ψl:1≤l≤r}施加一定的条件, 当伸缩因子{al,j:1≤l≤r,j∈Z}和平移因子{bl,j,k:1≤l≤r,j,k∈Z}扰动时, 小波系统{a1/2l,jψl(al,j(·－bl,j,k)):1≤l≤r,j,k∈Z}仍构成L2(R)的框架. 