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基于首席专家能力匹配度与科技成果转化绩效的理论分析,构建首席专家能力匹配度与科技成果转化绩效以及技术创新模式的关系模型,并进行实证检验。研究结果表明:技术能力匹配度对科技成果转化绩效具有显著的正向影响;管理能力匹配度对科技成果转化绩效具有显著的正向影响;协调能力匹配度对科技成果转化绩效具有显著的正向影响;技术创新模式对首席专家能力匹配度与科技成果转化绩效的影响关系具有正向调节作用,其中突变式创新的调节作用最为显著。研究结论有助于企业选择杰出的首席专家,增强企业自主创新能力,提高科技成果转化绩效。 相似文献
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以2019年出台的6项科技成果转化政策为研究对象,基于国内外学者研究成果并结合科技成果转化政策的特点,构建PMC指数模型,包含10个一级变量及35个二级变量。通过文本挖掘方法对科技成果转化政策进行量化评价,计算各项政策的PMC指数并绘制PMC曲面图。研究结果表明:在所选取的6项政策中,6项均为优秀级别;6项政策的PMC指数在政策视角、政策功能以及政策重点的得分较高,而在政策性质、政策时效与政策内容上的得分较低;6项政策的PMC指数由高到低依次排列为P6-P4-P1-P3-P5-P2,为完善我国科技成果转化政策提供了理论参考依据。 相似文献
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