巨膜长蝽形态特征及生物学特征的初步研究

巨膜长蝽(Jakowleffia setulosa)为局部性重大害虫.本文描述了该虫各虫态的形态特征、生活史及习性.发现其在内蒙古阿拉善地区每年发生1.5代,以若虫及成虫越冬.     

高校实验室信息化管理初探

通过对我国各高校实验室管理方面普遍存在的实验室资源配置不合理、仪器设备低水平重复建设、相对封闭而无法实现资源共享等问题进行分析,旨在探索一条借助现代化信息技术、网络技术真正实现高校优质实验资源共享、实验室信息化管理的新路子。     

浅析几种计算机病毒及其防范技术

分析了“美丽杀手”、“疯牛”等几种计算机病毒的特点,计算机病毒攻击方式,提出了防范措施。     

基于截断技术的鲁棒模糊C均值聚类

[目的]直接利用模糊C均值(FCM)对原始数据进行聚类,容易导致聚类结果受到噪声和离群点的影响,但通常利用松弛技术对样本点模糊隶属度或空间位置关系进行松弛的解决方法只能降低,而无法完全剔除噪声和离群点的影响.为了解决这个问题,提出了基于截断技术的鲁棒模糊C均值(TRFCM)聚类算法.[方法]基于模糊局部信息C均值(FLICM)聚类模型,通过引入截断技术,提出TRFCM算法.该算法的主要思路为：(1)利用FLICM,在学习数据聚类结构的同时保留样本点的局部邻域结构;(2)基于FLICM的聚类结果动态调整原始数据,使其满足期望的聚类结构;(3)将聚类结构特征学习与原始数据的调整(即截断掉部分样本点),统一在一个优化框架中,从而实现组合最优化.将TRFCM算法与近年来相关算法进行比较以检验TRFCM的参数敏感性、收敛性、鲁棒性、时效性等性能.[结果]实验包括5个部分：参数敏感性与收敛性分析、鲁棒性检验、图像分割实验、Benchmark数据集实验和各算法计算时间对比实验.在参数敏感性和收敛性分析中,TRFCM算法在合适的范围内对参数不敏感且在大多数情况下可以获得良好的聚类效果.同时,算法对各数...