湿法烟气脱硫中pH值的PID神经网络控制

针对石灰石-石膏湿法烟气脱硫工艺中吸收塔浆液pH值变化过程具有高度非线性、时滞性以及各种不确定性、常规PID控制器难以达到满意的控制效果,提出一种基于改进PID神经网络及BP神经网络辨识器所组成的内模控制方案,通过对浆液pH值变化过程进行辨识和控制,仿真结果表明,在改进PID-NNC的控制下,吸收塔浆液pH值很好地跟踪了系统的设定输入及其变化,具有较强的抗干扰能力,稳态精度高,调整时间短,满足实时控制.     

运动模糊图像点扩展函数方向鉴别

提出一种基于频域特性利用Radon变换对模糊图像的模糊方向进行估计的方法.通过对一幅分辨率为256×256的图像进行仿真分析,证明了这种方法的精确性.