基于子区生长的移动机器人视觉图像分割

针对区域生长法中自播种过程消耗了大部分时间的问题,提出了基于子区生长的图像分割方法,以提高图像分割效率.该方法在具有区域一致性的子区生长基础上,将分割与自播种过程结合在一起,提高了图像分割速度.同时针对图像噪声干扰子区一致性检测问题,提出采用区域像素平均距离作为区域一致性标准.实验结果表明:区域像素平均距离比传统的方差具有更好的噪声抑制能力;移动机器人视觉图像分割实验验证了所提出的基于子区生长的图像分割法的有效性.     

基于专利的技术发展趋势评价系统

技术发展趋势的研究能够帮助政府、企业合理地制订研发战略,对经济社会产生广泛而深远的积极作用。在总结并改进现行的专利时间序列、专利引用以及专利IPC分类分析方法基础上,从技术的生命周期、技术研究热点和技术机会方面,提出了基于专利分析的技术发展趋势评价系统,并以第三代移动通信技术领域作为研究对象进行了实证分析。实证分析表明,该评价系统具有较好的科学性与实用性。