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基于共轭梯度法和最速下降法的非线性测量数据处理 总被引：2，自引：1，他引：2
将共轭梯度法与最速下降法有机结合起来，构造出一种解决非线性测量数据处理问题的新方法——混合算法。这种方法充分利用了共轭梯度法和最速下降法良好的收敛优点，既提高了共轭梯度算法的收敛速度，又解决了目标函数“性态不优”时，最速下降法难以解决的问题。文中的算例结果表明，混合算法与单纯的共轭梯度法或最速下降法相比，具有收敛速度快、收敛范围大、适应面宽等特点。 相似文献
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针对误差方程中同时包含非随机参数和随机参数的情况，提出了一种广义非线性动态最小二乘测量数据处理的新方法，即信赖域方法，并建立了相应的解算模型。计算中仅使用目标函数及其一阶导数信息，通过BFGS校正方法构造Hessian阵的近似，该算法不仅当迭代初值要求不严格时，仍保证收敛，而且在较强条件下具有二阶收敛结果。 相似文献
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本文根据自由网平差原理，导出了用于变形分析的解析地面摄影测量的平差模型，并对变形分析中应注意的有关问题作了说明。 相似文献
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根据误差控制单纯形分析了具有误差控制的测量点集合的几何特性;通过置信区间给出了误差控制单纯形范围内确定典型集的方法;通过误差分布几何特性和EMD方法给出了GPS测控网的误差纠正方法.实验表明:误差在±15 m的三角测控网通过大约200个样本点可实现误差不超过33 cm的GPS准确定位. 相似文献
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