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【目的】考虑时效、成本、效率等关键词目标下,对激增需求下生鲜电商前置仓的两阶段选址问题进行研究。【方法】首先基于前置仓的配送范围和订单处理量,以生鲜电商企业的利润最大化为目标函数,建立了正常需求与激增需求下的前置仓选址模型,并运用一种基于遗传算法的K-means聚类算法对两阶段选址进行求解。【结果】与以往从备选地址中选择最终地址的研究不同,在本研究中通过直接考虑用户地址和需求情况进行建模求解,验证了改进后的方法的可行性和有效性。【结论】结合需求激增,刻画了需求变化情况下的两阶段选址的动态过程。  相似文献   
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