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贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测,贝叶斯统计不同于一般统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用了样品的先验信息.根据贝叶斯预测模型的特点,介绍了几个贝叶斯预测模型的预测过程和计算步骤,并对南宁地区自1970年以来19年间的气温变化进行了预测.根据计算结果,分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点,并给出了几点结论. 相似文献
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贝叶斯预测模型在气温变化预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测，贝叶斯统计不同于一般统计方法，其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用了样品的先验信息。根据贝叶斯预测模型的特点，介绍了几个贝叶斯预测模型的预测过程和计算步骤，并对南宁地区自1970年以来19年间的气温变化进行了预测。根据计算结果，分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点，并给出了几点结论。 相似文献
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矿物含量预测是资源评价中经常遇到的问题,贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测.贝叶斯统计不同于一般的统计方法,其不仅利用模型信息和数据信息,而且充分利用先验信息.根据贝叶斯预测模型的特点,介绍了几个贝叶斯观测模型的预测过程和计算步骤,并对白鹿塬水家嘴剖面的mg2+含量进行了观测,根据计算结果,分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点,并给出了几点结论. 相似文献
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贝叶斯预测模型在矿物含量预测中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
矿物含量预测是资源评价中经常遇到的问题，贝叶斯预测模型是运用贝叶斯统计方法进行的一种预测。贝叶斯统计不同于一般的统计方法，其不仅利用模型信息和数据信息，而且充分利用先验信息。根据贝叶斯预测模型的特点，介绍了几个贝叶斯观测模型的预测过程和计算步骤，并对白鹿塬水家嘴剖面的mg^2 含量进行了观测，根据计算结果，分析了不同贝叶斯预测模型的预测特点，并给出了几点结论。 相似文献
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