基于卡方核的正则化线性判别行人再识别算法

针对行人再识别过程中存在获取的训练样本较少,真实样本分布不一定线性可分和算法识别率低的问题,提出基于卡方核的正则化线性判别分析行人再识别算法(KRLDA,kemel regularized linear discriminant analysis)。该算法首先利用核函数将样本从线性不可分的原始空间映射到线性可分的高维特征空间,然后在高维空间中构造描述数据之间邻近关系的散度矩阵,再利用正则化线性判别分析获得高维到低维空间的投影矩阵,使得数据在低维空间能够保持高维空间的可分性,从而提升行人再识别算法的识别率。在VIPeR、iLIDS、CAVIAR和3DPeS数据集上,实验结果表明所提出的算法具有较高识别率。     

一维Si/SiO_2光子晶体在近红外波段滤波特性研究

设计了一种结构为(Si/SiO_2)~ND(Si/SiO_2)~N的一维光子晶体滤波器,利用传输矩阵法,理论模拟了其在近红外波段的滤波特性。通过比较两种不同缺陷层材料Si与SiO_2发现:低折射率缺陷SiO_2的结构透射峰的峰值更高;当缺陷的厚度增加时,透射峰的半高宽和峰值能够保持稳定。对于两种缺陷材料的结构,在缺陷厚度保持不变时,随着入射角的增加,TE模式下禁带短波长处的禁带边沿蓝移量大于长波处,禁带中透射峰的峰值降低且半高宽减小;TM模式下禁带长波长处的禁带边沿蓝移量大于短波处,半高宽增加,且入射角度从0°到60°变化时可有效增加透射峰高度。本研究分析缺陷层厚度和入射角度两种调谐方式对于近红外波段滤波性能的影响,为近红外波段光子晶体滤波器的应用提供了理论依据。     

供应链下Flow Shop调度问题的多目标混合算法研究

针对供应链环境下一类多目标Flow Shop调度问题,构建了相关模型并提出一种新的基于PSO、SOM和VNS的混合算法.该算法运用新的思想和多种优化策略,可在单个解的质量、解分布的均匀与分布的广度3个指标上同时达到远优于原算法的效果.仿真实验显示,该算法对求解该类调度问题十分有效.     

薄壁构件的高温低周疲劳寿命的预测与验证

提出了文题的计算模型,它采用非线性弹塑性蠕变有限元法,计算构件危险点在高温及周期保载的交变载荷谱作用下的应力应变响应,以应变范围区分法累积损伤,从而求出构件的疲劳寿命,并以带孔矩形薄板为例作了计算与验证,结果吻合较好,可供工程应用。     

某高层建筑主体结构施工技术

本文结合工程事例,对其建筑模板支撑系统的设计和承载力进行阐述,详细论述了超高层建筑主体结构施工中模板工程的施工、质量控制,以及混凝土工程的施工等,并对大体积混凝土的施工要求和措施做了专门的论述,同时还阐述了防水隔热工程的施工要点。以满足模板施工的实际施工需要。     

不同饵料系列对漠斑牙鲆苗种培育效果的影响

报道了不同饵料系列对漠斑牙鲆苗种成活率和生长率的影响.32.0万粒的受精卵经57 d培育,共获得全长2.7～5.5 cm的鱼苗16.6万尾.在仔鱼开口后自始至终加投配合饵料的饵料系列组(B组)的成活率比在35日龄才开始驯化配合饵料的饵料系列组(A组)的成活率高.初孵仔鱼至变态伏底时A、B组的成活率分别为58.9%和88.7%,从变态伏底始至出苗时全长平均为3.84 cm的A、B组幼鱼的成活率分别为79.0%和83.6%,从初孵仔鱼至出苗时的A、B组的总成活率分别为46.5%和72.4%,而两组的生长率差异不大.     

基于高德热力图的长春市停车规划分析

基于高德热力图的调查研究,从公共停车设施规划建设管理的角度入手,根据长春市停车总体规划要求和现状,对长春市机动车停放问题进行了定性和定量分析,提出了改善及缓解城区停车问题看法和对策。     

BP Neural Network Based on Microwave Method for Measuring the Moisture Content of Textile

The moisture content of yarn and fabric is an important factor in textiles industry.A novel microwave method used for material moisture content measurements is described in this paper.It can estimate the moisture content of the yarn roll with a standard deviation of 1.58% in the range of 0% to 90.00%.According to the actual size of the yarn,the yarn roll simulation model is established.The microwave attenuation variations arising from the changes in the conductivity and dielectric constant of the wet cone yarn from1.8 GHz to 5.0 GHz frequency are obtained by ultra-wideband antenna.The measured data are analyzed using the BP neural network.The result shows that it is a non-contact and online method to solve the moisture content of the yarn in the wide moisture content range.