疫情下考虑疲劳度的可变服务率排队模型

在新型冠状病毒疫情爆发期间，针对医院因医疗资源调度不合理导致的医生超疲劳状态工作、救治率下降等问题， 量化研究急诊医生疲劳度影响因子，应用熵权–模糊层次分析法计算各因子的影响权重，通过合理配置、政策缓压、科学轮休的方法，最大限度降低医生在应急诊疗中的疲劳度值。同时，根据医生的工作时间长度设置可变的服务速率，运用生灭过程模型分析患者的排队序列。最后使用ProModel仿真软件将模型进行可视化分析，设置实验组与对照组进行对比研究。仿真结果显示，考虑疲劳度排队模型的患者输出率、医生座席利用率等服务指标均优于传统模型，同时也使医生疲劳度和患者满意度达到一个动态平衡状态。