基于判别共享字典模型的机织物纹理稀疏表征及应用

以不同经、纬纱密度的平纹组织、斜纹组织、经面缎纹组织、纬面缎纹组织、方平组织、复合斜纹组织、菱形斜纹组织、蜂巢组织为样本，研究机织物纹理图像的分类方案对判别共享字典学习模型性能的影响。该字典学习模型由判别字典和共享字典组成。对机织物纹理图像进行子窗口分割得到子样本，再将子样本展开成列向量，并将所有的列向量首尾相连组成灰度矩阵，最后对样本矩阵进行字典学习和重构。研究结果表明，判别共享字典对不同种类的机织物纹理有非常好的重构效果，经、纬纱密度或组织结构作为分类依据均会对重构效果产生显著影响，相比经、纬纱密度，组织结构对字典判别性能的影响更加显著。