暖温带-亚热带过渡区鸡公山落叶栎林生态系统碳储量分布特征

在鸡公山天然落叶栎林中设置样地,调查分析了落叶栎林生态系统土壤碳密度和碳储量,测定了林下植被层和凋落物层碳储量,并用生物量方程法估测了乔木层各组分的生物量及碳储量.结果表明:落叶栎林生态系统总碳储量为156.60 t·hm-2,空间分布特征表现为乔木层(81.65 t·hm-2)>土壤层(66.13 t·hm-2)>凋落物层(7.50 t·hm-2)>灌木层(1.09 t·hm-2)>草本层(0.23 t·hm-2).在不同采样层次上碳含量存在明显差异.土壤层碳储量随着海拔升高而显著增加(p<0.05),随着土层深度增加而显著降低(p<0.05).     

基于气象要素的鸡公山景区PM10浓度预测

利用鸡公山景区2019年环境空气质量监测数据,研究了景区PM₁₀污染特征及与气象要素的时序变化关系,构建了基于单气象要素的PM₁₀浓度预测回归模型.结果表明：(1)景区PM₁₀年均浓度为61.85μg·m^-3,PM₁₀污染季节差异明显,并呈逐年下降趋势.(2)PM₁₀时均浓度与气压等4个气象要素之间存在极显著的多元线性回归关系(P<0.01).(3)气压和气温是影响PM₁₀污染的主要气象要素.(4)在全年时尺度、大样本容量下,气压或气温与PM₁₀浓度间的回归模型精度均较低.为此,采取在气压或气温的等值点、小梯度递增与对应的PM₁₀浓度值域一并平均处理后再回归,显著提高了两者间的回归精度.基于气压或气温预测PM₁₀浓度是适宜的.开展PM₁₀浓度预测研究,对提升景区空气质量预报能力、促进景区森林康养功能开发均具有一定的科学意义.     

鸡公山自然保护区落叶阔叶林土壤呼吸研究

利用ACE自动土壤呼吸监测系统测定并分析鸡公山落叶阔叶林土壤呼吸的日变化特征,对影响土壤呼吸的土壤温度、大气CO2含量、大气温度、大气湿度等因子进行相关分析.结果表明:鸡公山落叶阔叶林土壤呼吸日变化呈单峰曲线,变幅最大的月份为8月;土壤呼吸与5 cm深处土壤温度呈幂函数关系,y=1.122exp(0.037x)(R2=0.395);土壤呼吸与5 cm深处土壤温度,30 m高处大气CO2含量、大气温度、大气湿度关系显著.