一种基于小波包变换的关联维数计算方法

为了方便、快速和有效地从时间序列信号中提取关联维数,提出了一种利用非线性时间序列的小波包变换模数代替混沌信号本身,在m维相空间中计算其关联维数的方法.用具体实例进行了仿真验算和噪声分析.结果表明,算法准确、可靠,可以有效克服采样过程中噪声对信号的干扰.     

无穷序列加速收敛的一个方法

该文通过研究无穷序列加速收敛方法,在Ｌｅｖｉｎ ｔ－变换的基础上,考虑了Ｌｅｖｉｎ ｔ－变换的迭代过程,提出了Ｌｅｖｉｎ ｔ－变换迭代法,指出了这种方法能加快序列的收敛速度,给出了理论证明,并且通过具体实例给予了证实。同时,此法形成了循环加速的过程,适合于在计算机上进行了计算,从而在实际应用中具有明显的优越性。对于交错级数部分和序列的加速收敛,所术方法较为有效。