基于文本挖掘的招聘与求职双向推荐研究分析

<正>随着互联网的快速发展,越来越多的企业开始进行线上招聘,这使得招聘与求职活动变得更为便捷,但同时也增加了招聘与求职信息不对称等现象。本文使用Python工具,从泰迪内推平台的“找工作”页面和“找人才”页面,爬取所有招聘与求职信息并进行整理,根据招聘信息数据对岗位需求量以及企业工作地点进行统计,并基于Pandas库建立岗位匹配度和求职者满意度模型。     

基于LDA模型的旅游市场需求分析

本文以茂名市旅游产品为对象采集了样本数据,并运用TF-IDF算法和LDA主题模型求得样本数据的样本相似度,进行文本分类和数据预处理;运用TextRank算法提取了微信公众号等平台有关旅游产品的数据;采用关联性规则Apriori算法对提取的数据进行关联度分析,进而明确旅游产品之间的联系。