信息化时代下我国音乐网站的伦理责任

随着社会信息化水平的不断提高,尤其是互联网的普及,音乐和音乐传播俨然成为人们生活的重要组成部分。传统音乐流通渠道的衰落,专门从事音乐服务(负责提供、在线试听和下载)的音乐网站应运而生,使人们获取音乐变得更为容易,种类也更为丰富。但由于网络和音乐网站的自身特性,尤其是音乐网站传播发展及其所应承担的社会伦理责任等方面的问题,使其面临着一系列的问题和挑战。本文主要从研究我国音乐网站拓展模式出发,着重论述了我国音乐网站发展视阈下伦理责任的依据及内容,以期能为音乐网站的发展提供一定的理论支撑。     

机组疲劳评估系统模型对中国航司国际航班飞行员疲劳预测的适用性

研究旨在对经典生物数学模型在中国航空公司运营环境下的适用性进行研究。首先在我国航空公司的运营环境下,使用持续绩效测试(CPT)、卡罗林斯卡嗜睡量表(KSS)和机组人员状态检查表(SP)观测飞行员飞行过程中的警觉度绩效和主观疲劳自评。其次使用机组疲劳评估系统(SAFE)模拟并量化了相应的飞行员疲劳。最后比较了SAFE模型预测的机组警觉度值与其疲劳主观自评、客观绩效之间的差异,使用方差分析来探究疲劳影响因子对模型预测和主客观疲劳的影响差异。结果表明：SAFE模型预测机组人员疲劳与其主观疲劳有较强的相关性,整体上模型对机组人员疲劳预测体现了与执勤时长及昼夜节律相关因素的变化趋势,但是连续执勤18h后预测值会偏高。可见随着对该模型验证数据量的增加及调整模型相关参数以适应我国飞行运行环境,该模型将能够作为我国航空公司疲劳风险管理体系(FRMS)预测式危险源识别的客观工具,同时也可为我国本土化生物数学模型的理论研究与工程应用提供借鉴。     

海中小国故事多 巴哈马的夏天

<正>这里可以看到可爱的小猪在海里游泳,如梦似幻的粉红色沙滩,还可以听听海盗的传说和海明威的故事。巴哈马,对很多国人来说是个比较陌生的名字,估计大部分人还会将它和“巴拿马”搞混,毕竟名字那么像,又都在中美洲。不过,对于热爱旅游的人来说,巴哈马这个名字可以说是如雷贯耳。     

饲用微生态制剂的研究进展及应用

近年来,随着“限抗令”的实施,更多的饲用替抗产品被研发并投入使用,微生态制剂即为其中之一。饲用微生态制剂以其维持肠道菌群平衡、提高免疫力等功效跻身饲用替抗产品行列。文中着重论述了微生态制剂的分类、作用机理和在养殖业的应用,为今后的饲料添加剂的研发应用提供理论基础。     

FCM与KFCM-II算法在医学MRI图像分割中的应用研究

医学图像分割在医学图像处理,尤其是临床诊断的MRI图像分析中起着重要的作用。由于医学成像过程中存在着各种退化因素,当前各种分割算法仍难以很好满足高层应用的需求。为解决这一问题,FCM (Fuzzy C-means clustering)算法和它的核方法版本KFCM(Kernel-based FCM)可以应用于图像分割以取得更好的性能表现。对FCM和KFCM-II算法应用于MRI图像分割进行了比较,讨论了在这两种算法中应用灰度有偏场纠正的效果。实验结果表明,在FCM和KFCM-II中采用有偏场模型可以取得更好的分割性能。     

典型危险化学品事故模拟试验研究

研究设计了池火灾、有毒物质泄漏等典型危险化学品事故场景,并采用相关系数、偏差等方法与选择的理论计算模型进行了对比分析.事故模拟试验结果表明,池火灾事故模拟试验值与计算值的相关系数、偏差分别为0.993,7.9%,有毒物质泄漏模拟试验值与计算值的相关系数和偏差分别为0.976、22.6%,试验数据与模型计算结果具有较好的一致性,拟合性较好,事故计算模型具有较高的准确度.研究成果对确定危险化学品事故计算模型、科学分析危险化学品事故后果提供了技术支持.     

铝合金/钢搅拌摩擦焊与冷金属过渡焊搭接接头的拉剪载荷及显微组织分析

分别采用搅拌摩擦焊和冷金属过渡焊进行铝合金与镀锌钢的焊接试验,通过对焊缝截面显微组织、界面层成分及显微硬度的对比分析,研究影响焊接接头拉剪载荷和失效形式的因素。结果表明:搅拌摩擦焊接头的拉剪载荷接近于母材,焊缝晶粒细小、组织致密,显微硬度高于冷金属过渡焊接头,铝合金-钢异种金属界面层的结合为通过"洋葱瓣"状结构的机械咬合和冶金结合,界面层厚度约为20μm,为Al-Zn固溶体;冷金属过渡焊接头的拉剪载荷较铝母材降低了37.8%,在熔合线附近断裂,熔合线附近为柱状晶,焊缝根部存在热裂纹,显微硬度较铝母材的降低了30%,界面层厚度约为5μm,为Al-Fe金属间化合物。     

一种自动读取指针式仪表读数的方法

介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,使用线性SVM(Support Vector Machine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性.     

基于ICODENSATION算法的人手跟踪与手势识别算法

为实现基于手势的智能人机交互，提出了一种基于视觉的人手跟踪与手势识别算法．该方法以ICON—DENSATION算法为基础，融合颜色与深度信息进行重要采样，结合轮廓信息并通过ASM模型的能量函数进行观测，根据最大后验概率对几种预定义的手势进行识别．实验结果表明，该算法能够有效地实现复杂背景下的人手跟踪与手势识别，为进一步实现智能人机交互奠定了基础．     

PCA-MGA-GRNN矿井通风机故障识别方法

为预防因矿井通风机故障而引起事故,基于生产安全及经济方面考虑,对矿井通风机故障类型进行准确、稳定、可靠的识别,提出将改进的遗传算法(MGA)与广义回归神经网络(GRNN)相耦合,从而实现对矿井通风机故障的能检测.通过研究通风机作业过程中振动信号与矿井通风机故障之间的关系,将其不同频率段能量值作为故障表征参数,并以相应的矿井通风机故障类型作为目标参数;对故障表征参数进行主元分析(PCA)计算后与目标参数作为GRNN的输入值与输出值加以训练;利用MGA优化GRNN的光滑因子参数,使其具有更好的网络性能,以此建立PCA-MGA-GRNN矿井通风机智能故障识别模型,结合实际的矿井通风机故障相关数据并经实验验证该模型的识别效果,同时与GA-BP、GA-GRNN、MGA-GRNN、SVM进行对比,实验结果表明该识别模型具有更好的运行速度,识别精度为0.96,可实现对矿井通风机故障类型的智能识别.