基于自分簇自学习算法的垃圾短信识别

垃圾短信发送者会不断尝试修改垃圾短信内容以欺骗过滤系统,导致识别准确率降低,为此提出一种基于自分簇自学习算法的识别方法.首先以最小编辑距离的方式构建垃圾短信关系链,使用MeanShift算法对其进行聚类实现自分簇功能.之后计算每个簇核心,并以与核心的距离确定每个样本的权值,以权值样本训练分类器,当新垃圾短信样本被分类器识别后,会被归类到某个簇并重新计算该簇的核心和各个样本的权值,并更新分类器,重复此过程实现自学习功能.实验结果表明,新方法准确率提高约2.51％ ～5.14％,且能长时间保持.     

萃取剂-α-氯代环烷酸的合成及其对镧、钕、钐萃取性能的研究

本文阐述了α-氯代环烷酸的合成过程,经核磁共振谱、红外光谱和 pK_a 值的测定,进一步证实了该产品的组成,结合对 La、Nd、Sm 的萃取性能的研究,说明了 a-氯代环烷酸作为阳离子萃取剂在提高萃取剂的酸性、消除乳化等方面具有显著的作用。     

模糊矩阵在高等学校内部控制评价中的应用

由于高等学校的诸多内部控制因素、评价因素均为模糊的或难以量化的,认为利用模糊矩阵理论对高等学校内部控制的相关因素进行科学合理的分析、评价,可以得出量化的科学结论,有利于高等学校内部控制制度的建设与发展。通过高等学校内部控制评价指标体系、模糊矩阵评价模型、因素权重集的确定,建立基于模糊矩阵理论的高等学校内部控制评价模型;通过层次结构、构造判断矩阵、权重集、评价集、模糊综合评价、处理评判指标的建立或确定,验证模糊矩阵在高等学校内部控制评价中的应用。     

一类蜘蛛树T2n的强优美性

用T2n表示有2n点的树,给出了T2n优美,强优美性.