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本文采用耦合模式比较计划第五阶段(CMIP5)中的多模式,针对中国大陆地区的温度集合预报,提出了一种区域最优权重模型(Op-SE),并将Op-SE与等权集合方法(EE)和传统的超级集合方法(SE)作对比.研究结果发现:(1)就模式预报与实测的距平相关系数(ACC)来说,在大部分区域Op-SE表现最优,EE最差,尤其在中国东部Op-SE优势明显,均通过了α=0.1的显著性检验,其中华东地区最高;(2)对于均方根误差(RMSE)而言,EE效果也相对最差,Op-SE在中国东部要优于SE,而在四川盆地等少数地区则比SE差;(3)综合ACC和RMSE评估,Op-SE在东北地区、华北地区、华东地区、西南地区和西北地区表现最优,而在四川盆地和甘肃南部等地区较SE没有明显改进.Op-SE给集合预报提供了新的成员择优方法,得到模式在集合预报中的区域最优权重,在一定程度上可以进一步改善区域气候预报的效果. 相似文献
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科学技术迅猛发展的今天,计算机已成为人们学习、工作和生活中不可或缺的重要组成部分。本文主要分析了当前高校非计算机专业计算机教学中存在的普遍问题,并针对这些问题提出了教学改革思路,以此提高计算机教学效果。 相似文献
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火热的天气火热的世博8月5日上午,上海浦东,天气晴朗.我和妻子来到洪山路世博园5号门人口.还没进安检区,就感到了世博会在人们心中的热度:无数人从四面八方涌来,三五成群、拖家带口……安检区内,人群在S型通道栏里排起长龙,从后面望去,黑压压全是后脑勺.一步步挨了40多分钟,终于来到了安检口. 相似文献
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对大型仪器设备的使用现状进行了阐述,分析了造成大型仪器设备利用率低,难以共享的原因,给出了解决问题的办法。从平台体系结构,功能模块与设计思路等方面介绍了如何搭建仪器设备共享平台。通过搭建基于Web的大型仪器设备共享平台,实现科研资源共享,减少重复投资,提高健器设备利用率,解决科研人员难以寻找相关设备而无法及时进行实验验证的难题。 相似文献
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为实现杂草精准防控、快速识别棉田杂草,本文基于低空无人机技术拍摄棉田苗期影像,以幼苗和杂草为研究对象,提出了一种改进Faster R-CNN的棉田杂草识别方法。改进1:特征提取网络采用融合FPN的ResNet50代替VGG16来训练模型,并对比VGG16、ResNet50和MobileNetv2的分类效果;改进2:针对Faster R-CNN模型设计适合小目标的锚尺度,其中对应的anchor尺度为{8×8,16×16,32×32},比例为{1∶2,1∶1,2∶1};改进3:训练过程在通过特征提取阶段后,采用双线性插值操作,避免两次量化对物体识别产生的影响;改进4:添加2个Dropout层,分别在特征提取网络之后的2个全连接层上,避免模型产生过拟合现象,增加了网络的鲁棒性。研究表明:融合FPN的ResNet50训练的的平均精确率比VGG16提高了3.82%,与ResNet50和MobileNetv2相比分别高出5.05%和18.38%,说明Faster R-CNN使用融合FPN的ResNet50具有最佳的性能,改进的Faster R-CNN模型对单张图像平均识别时间为0.289 s,平均... 相似文献
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单剂量口灌呋喃唑酮在草鱼体内消除及组织残留研究 总被引:2,自引:0,他引:2
按60 mg/kg的剂量给草鱼灌服呋喃唑酮,用高效液相色谱法检测用药后不同时间的血浆、肝脏、肾脏及肌肉中药物浓度,然后用MCPKP药代动力学软件处理药时数据,对药物在草鱼体内消除及组织残留进行研究.结果表明单剂量口灌呋喃唑酮在草鱼血液中主要药动学参数为 AUC 3.756 9 μg*h/mL, Cmax 0.517 6 μg/mL, t1/2α1.524 9 h,t1/2β22.863 2 h,Tpeak 2.229 6 h,k10 1.015 8 h-1,k12 0.124 9 h-1,k210.0654 7 h-1;给药后72 h肌肉和血浆中检测不到药物,7 d后肝、肾中药物消除. 相似文献
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兵器是重要的战争资源且数量极多、价值巨大,因此有必要采取各种方式加强对武库兵器的管理。在汉代,上到太守府、都尉府下至障燧等各级机构都负有对兵器进行管理并严格记录兵器档案的职责,而且还以兵簿管理的好坏来考核官员的业绩。通过兵器档案的逐级上报、审查和对档案内容失实、上报失期等责任的追查,严密地将汉代军政中各级部门系统地联系起来,构成统一的军政兵器武库运作管理系统。汉代中央政府通过兵簿档案管理,将军队地方最基层的组织和中央联系起来,是中央控制地方军事力量的有效手段。 相似文献
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高校教师业绩评价是高校管理的一项基本工作。运用指数法对高校教师业绩进行评价。提出了高校教师业绩评价的指标体系和尺度标准,讨论了指数法的应用特点。指数法评价高校教师业绩已获得应用,效果良好。 相似文献
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通过分析当前运用较多的入侵检测模型的缺陷,提出了一种基于径向基函数(Radial Basic Functions)神经网络的入侵检测系统模型。该模型既克服了传统的基于规则库的入侵检测系统所存在的管理问题,又克服了传统的系统仅能判断入侵行为是否异常,而不能识别入侵行为属于哪种类型的缺陷,从而使系统能够达到实时监测网络及主机状态,来防范不可预知性入侵。该模型具有良好的易用性和可扩展性,是一种开发安全管理系统的有效手段。 相似文献