基于BP神经网络的煤层瓦斯含量预测

为了更加方便快捷地掌握煤层瓦斯含量。利用BP神经网络的优势,引用了贵州某矿瓦斯等级鉴定报告中相关数据,建立了煤层瓦斯预测模型,运用MATLAB7.0进行编程,模拟仿真了贵州某矿地勘钻孔1+3号煤层瓦斯带不同采样低界深度煤体的水分、灰分、以及地勘钻孔瓦斯组分中CH4、CO2、N2百分含量与该采样点煤层瓦斯含量之间的非线性关系,根据MATLAB模拟的结果:平均误差为4.47%,稳定性较好,证明了运用地勘钻孔的相关参数预测煤层瓦斯含量的可行性。     

保证分布式数据库可靠运行的方法研究

在计算机网络环境下由基于不同地域的数据库服务器构成分布式数据库系统是目前通常采用一种模式,在这样的环境下保证分布式数据库可靠运行是十分重要的。简述了在分布式数据库系统中通常采用的几种提高系统可靠性的技术和方法,这些技术和方法在实际应用的过程中都收到较好的效果。     

2010~2015年我国煤与瓦斯突出事故发生时空分布规律研究

为了了解和掌握煤与瓦斯突出事故发生的规律和特点,本文对我国2010年至2015年间煤与瓦斯突出事故进行了统计整理,分析了事故起数和事故死亡人数与事故的等级、事故的地域性及事故发生的时间性之间的交叉关系,结果表明:2010~2015年间煤与瓦斯突出事故类型中较大事故发生的最多,占事故总起数的68.42%,造成的死亡人数也最多,占总死亡人数的45.68%,突出事故起数和死亡人数最多的省份是贵州省,发生事故起数最多的是8月份,凌晨最容易发生煤与瓦斯突出事故.     

高温条件下瓦斯解吸机理试验研究

为了进一步加深高温条件下瓦斯吸附解吸的动力学认识,本文以贵州省松河煤矿突出煤样为研究对象,开展了系列温度(40℃、50℃、60℃)和系列压力(1 MPa、1.5 MPa、2 MPa)下的吸附解吸试验,分析了瓦斯解吸量、解吸速度和加速度随时间变化的规律,得出结论:随着温度升高,吸附常数a值逐渐升高,b值略微减小,说明升温极易促进瓦斯解吸,且随着时间的推移解吸速率和加速度逐渐减小。从分子动力学角度,阐述了升温促进瓦斯解吸的机理。验证了煤对瓦斯的吸附是放热过程,解吸是吸热过程,升温促进了瓦斯的解吸作用,抑制了煤对瓦斯的吸附作用。     

高效电脱技术的工作原理及应用

在油田的原油粗加工阶段,为了脱出原油中的可滤出性固体杂质、水及其它可溶于水的盐类,我们往往采用电脱盐脱水技术。本文介绍了国内最新的高效鼠笼式电极平流电脱盐脱水技术的原理和技术特性。并提供了实际应用过程中所取得的第一手数据,对石油开采过程中的电脱盐脱水流程具有直接的使用意义。