选煤厂主厂房网架结构屋盖的抗震性能研究

以某在役选煤厂主厂房屋盖的固定铰支座网架结构为研究对象,采用3D3S分析软件分析了组合荷载对网架结构抗震性能的影响.结果表明:两区网架结构动力特性相似,各网架结构的自振频率密集,结构的低阶整体振型以竖向振型为主,结构整体性强,局部振动不明显;在7度多遇地震作用下,结构的组合荷载作用的内力和位移响应属于同一量级,结构安全稳定性符合规范要求.     

物流配送无人化的关键技术分析

在市场需求、技术创新和企业降本增效的共同推动下,物流配送无人化作为智慧物流体系的一个发展趋势,得到了一致的认同和重视.物流配送无人化是指在物流配送过程中利用无人机、无人车等智能化工具,实现无人参与的、高效满足客户需求的配送服务.物流配送无人化这一目标的实现需要多种现代科学技术的支撑,其中,自动识别技术、存储技术、网络传...     

水稻沼肥栽培试验初探

在贵州省贵阳市息烽县西山乡柏香山村进行了以沼渣作底肥、沼液浸种、沼液叶面喷施3种因素,8个处理的试验。试验结果表明:1)沼液浸种具有明显的催芽、壮苗和增产作用。出苗率、平均绿叶片数、平均枯死叶片、秧苗平均白根数、苗高分别比常规浸种高7.3个百分点、多0.33片、少0.13片、多0.59条、高0.31 cm。2)沼液的叶面喷施对稻瘟病、纹枯病、稻曲病、二化螟等病虫害的防止有一定的效果。3)大区设置的沼液浸种种植比常规浸种略有增产,但增产效果不明显;沼液叶面喷施两次比不喷施沼液新增产量24.7kg/666.7m2,增产6.33%。     

车路协同下浓雾天气对高速公路换道行为的影响分析

为探究车路协同下浓雾天气对驾驶员在高速公路换道行为的影响,依托驾驶模拟实验平台设计车路协同人机交互终端(human-machine interface, HMI),设置对照组、正常天气+HMI组、浓雾天气组和浓雾天气+HMI组4种实验场景,招募43名被试进行驾驶模拟实验,采集换道行为数据。从中提取换道过程,将其划分为换道决策与换道执行两个阶段,选取方向盘转角、横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差表征换道决策阶段的行为特征;选取换道轨迹长度、换道时间、换道平均车速与横向加速度峰值刻画换道执行阶段的行为特征,最后采用广义线性模型对所选变量进行分析。结果表明：浓雾天气、HMI以及两者的交互效应均对驾驶员的换道行为存在显著影响。在换道决策阶段,浓雾天气导致横向加速度以及横向偏移量的变化幅度与方差显著减小(P<0.05);HMI导致方向盘转角、横向加速度等变量显著减小(P<0.05);但两者的交互效应导致各变量(除横向加速度的变化幅度)显著增大(P<0.05)。在换道执行阶段,浓雾天气导致换道轨迹长度(P=0.01)和换道平均车速(P=0.00)显著减小,HMI仅对横向加速...     

浅谈民营企业电子文件档案化管理

民营企业电子文件档案化管理，要认识电子文件的特点，以及电子文件档案化与传统档案管理的区别，同时要注重电子信件管理人才的管理，要建立健全的电子档案的管理制度。     

基于深度强化学习的大型活动关键交叉口信号控制

大型活动举办时期,场馆周边路网的交通压力与日常交通运行状态存在差异,活动场馆周边关键交叉口的正常运行是保证大型活动顺利举办的重要因素之一,应采取动态的管控方式以达到提高关键交叉口通行效率、满足参与大型活动出行者交通需求的目的。为此,文中基于A2C（Advantage Actor Critic）的强化学习算法,考虑大型活动背景下出行者数量大且大多采用公共交通出行的特点,在奖励函数构建过程中将车辆排队时间细分为出行者不同出行方式的车辆等待时间,通过引入参数,修正不同车型的奖励计算方法,使智能体在信号配时优化的过程中优先考虑大型活动参与者的出行需求。最后,以北京市首都体育馆周边大型交叉口为例,借助交通流仿真软件SUMO进行仿真实验,仿真实验结果证明,修改奖励函数结构后的A2C信号控制方法在控制效果上优于定时信号控制以及基于DQN（Deep-Q-Network）算法的控制方法,可以达到提高交叉口公共交通以及整体车流通行效率的目的。     

谈谈新时期民营企业档案的科学管理

档案真实地记录和反映着一个国家、民族的兴衰变迁的发展史。随着经济结构特别是所有制结构的调整,我国国民经济出现了迅猛发展势头,非公有制成为我国社会主义市场经济的重要组成部分。民营企业档案能真实记录民营企业诞生、发展的历史过程,把民营企业形成的具有保存价值和应当保存的档案完整安全地保留下来;民营企业档案也记录了民营企业在国民经济和社会发展中所发挥的重要作用。     

基于改进Q学习的双周期干线信号协调控制方法

针对双周期干线信号协调控制中干线协调与双周期交叉口通行效率存在一定矛盾的问题,提出了一种基于改进Q学习的双周期干线信号协调控制方法,从状态空间和动作空间两个方面对Q学习算法进行了改进。首先,提出了新的交通状态描述指标——排队消散指数,依据该指标的阈值对交通状态进行等级划分,降低了Q学习状态空间的维数。其次,综合考虑相邻交叉口交通状态之间的关联和影响,针对每种系统状态分别设定可行的关联动作,降低了Q学习的动作空间。最后,以北京市两广路为例验证了改进的Q学习算法。结果表明,改进Q学习算法相比于普通Q学习算法、固定配时方案,干线平均延误分别减少10.47%、9.93%,平均停车次数分别减少22.64%、7.96%,双周期交叉口平均延误分别减少21.58%、24.96%,平均停车次数分别减少8.51%、11.64%,表明该算法对减少双周期干线延误,降低停车次数具有较为显著作用。     

多传感器优化部署下的机动目标协同跟踪算法

针对资源有限的传感器网络中目标动态跟踪问题,提出了一种能够自适应选择跟踪传感器的机动目标协同跟踪算法。首先,采用粒子群优化算法优化传感器网络能耗与有效覆盖率,进行传感器位置部署;然后,以最大化候选传感器的Rényi信息增量与最小化传感器间信息传递能耗为适应度函数,采用二进制粒子群优化算法自适应选择最佳跟踪传感器组;最后,利用交互多模型粒子滤波对机动目标位置进行估计并进行分布式融合。仿真结果表明,与现有方法相比,该方法可在非高斯非线性环境下自适应选择最优跟踪传感器,显著提高目标跟踪精度,降低网络能耗。     

安易2000财务软件主界面中无账套可选的原因分析及解决对策

本文从软件结构、安装环境、启动过程,操作顺序等入手,分析了导致″安易2000财务软件主界面中无账套可选这一问题产生的多方面原因,在此基础上提出了解决该问题的相应对策。