基于RBF神经网络模型的臭氧浓度软测量研究

目前的臭氧浓度在线分析测试仪器在臭氧发生器中的应用受到很大限制.通过监测影响臭氧产生浓度的6个参量,基于RBF神经网络模型实现了臭氧浓度软测量.该模型采用梯度下降法确定RBF基函数的中心及输出层权值,可离线和在线校正所建立的神经网络模型.实验证明,软测量模型输出结果与臭氧浓度分析仪测量结果的绝对误差小于5g/m3的达93%以上,绝对误差小于1g/m3的达33%以上,且响应时间小于1s.     

臭氧发生电源功率控制相关问题的研究

本文通过V-q Lissajous图法测量放电功率研究了输入电压,占空比和频率对反应器二次侧电压和放电功率的影响。实验表明臭氧发生单元的实际频率应大于系统谐振频率。在其他情况不变的情况下,调压调功比调占空比调功更利于线性调节。