基于L-Z算法的NDVI变化复杂性的空间格局及其成因——以北京周边为例

研究NDVI系列变化复杂度及其空间格局对于预测区域生态系统变化趋势具有重要价值．利用Lempel-Ziv复杂性算法计算1982-2000年NDVI系列的复杂度,在GIS支撑下度量了NDVI变化复杂度的空间格局,并应用双变量分析中的同步性指数和逻辑回归模型分析了NDVI变化复杂性及其空间格局的成因．结果表明：北京及其周边地区的NDVI系列变化L-Z复杂度数值在0．11-0．78之间,且地域分异显著,南部的洪积冲积平原复杂度最高,坝上高原次之,燕山山地最低．通过同步性指数计算发现,在18a时间尺度上,气候因子对于NDVI系列复杂度空间格局的形成影响较小,而人类活动导致的土地利用类型转变作用显著,特别是农用地向建设用地的转变是造成平原区NDVI系列变化复杂度高的主要因素．     

NDVI与气候因子耦合关系及其地域差异的定量递归分析——以云南省纵向岭谷区为例

以云南省纵向岭谷区南部西南季风区和东南季风区为例,采用定量递归(recurrence quantification analysis,RQA)和交叉递归图(cross recurrence plots, CRP)方法分析了NDVI和气候因子之间的相互关系。结果表明,云南省纵向岭谷区西南季风区NDVI系列的确定性高于其东南季风区,两区NDVI系列耦合关系的动力学特性介于完全随机系列与含有噪声的确定性系列之间。从整体上看,两区NDVI系列的同步性较差,特别是在1987?1989年和1991?1993年两个时段同步性最低,而且西南季风区NDVI系列的变化滞后于东南季风区。从两个季风区NDVI分别与降水、气温系列耦合关系的CRP指数看,西南季风区NDVI与降水关系的相似性及其延存时间、结构性以及稳定程度均高于东南季风区, NDVI与气温关系与上述趋势大体一致,但各CRP指数在两个气候区的差别更小,说明NDVI与气温相互作用的特征在两区差异较小。