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研究了单机上工件具有简单线性退化效应的随机在线调度问题.工件以时间在线的方式到达,决策者对将来到达工件的信息一无所知,当工件到达之后,决策者立刻知道工件加工时间的期望,且工件加工时间的期望是开工时间的简单线性函数,直到工件完工才能知道工件的实际加工时间.目标函数是最小化工件总完工时间和的期望.对于这个随机在线调度问题,通过改变工件的释放时间给出了竞争比为1+b_(max)的SHIFTSDR在线算法.这与LIU M等人所研究的确定性情形的下界相匹配,因此可以证明,对所研究的问题给出的在线算法是最好可能的在线算法. 相似文献
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对于一台机器上在线调度简单恶化工件的最小化总完工时间问题,Liu在文献(Theoretical Computer Science 445(2012)75-81)中提出了一个最优在线算法DSGR,此算法在最坏情况下的比率是1+α_(max),其中α_(max)=majxα_j是所有工件的最大恶化率.对于这个结果我们给出了另外一种简单的证明. 相似文献
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