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对参试品种的特怔特性、丰产性、适应性、抗逆性、纤维品质进行鉴定,为棉花新品种的推广应用和品种选育提供依据。  相似文献   
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为了解决车辆目标检测中准确率低的问题,提出了一种基于改进YOLOv5算法的车辆目标检测.改进后的YOLOv5算法主要是在原来的基础上通过K-means聚类的方法对数据集中的目标边框进行重新聚类、并将CIoU损失函数和DIoU_nms应用于YOLOv5算法来提高目标识别效果.改进后的YOLOv5算法,目标检测mAP达到了85.8%,比改进前的YOLOv5算法提升了1.3%.  相似文献   
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