毕达哥拉斯犹豫模糊集多属性决策研究

针对属性间相互关联,评价信息为毕达哥拉斯犹豫模糊信息的多属性决策问题,首先通过研究犹豫度对决策结果的影响,提出一种新的毕达哥拉斯犹豫模糊集得分函数,解决了现有得分函数中存在的不足。其次,提出一种最小公倍数规范化原则,解决了现有方法容易引入误差的缺陷。最后,针对属性关联的多属性决策问题,基于λ-模糊测度与Choquet积分,提出了一种拓展交互式多准则决策(interative multi-criteria decision-making, TODIM)方法,既解决了属性关联的问题,又通过前景理论反映了决策者的心理行为特征。实例分析与敏感性分析验证了所提算法的正确性与有效性。     

电子政务网站中的多媒体应用

随着社会不断的进步和发展,越来越多的人开始关注网络。网络已经成为人们生活中密不可分的一部分,包括一些生活起居也都充斥着网络。所以,政府的门户网站作为政府信息公开的第一平台,政府网站建设、管理水平的高低直接影响着城市的整体形象。随着网络技术的迅猛发展,互     

基于家谱图技术的青少年心理评估个案研究

 心理健康是青少年全面素质发展中的重要组成部分。应用家谱图技术评估青少年个案的心理健康状况,并以症状自评量表和家庭环境量表检验评估效果,探索家谱图在青少年心理健康风险识别的效果。研究结果表明,家庭环境是影响青少年心理健康的重要因素;儿童依恋类型可预测青少年心理健康状况;文化因素对青少年心理健康有着深远影响。研究说明家谱图在评估青少年心理健康中具有实用性和有效性,基于家谱图技术的心理评估方法兼具临床式评估的详实性和问卷统计式评估的客观性。     

新型冠状病毒肺炎疫情下民众信息获取状况与情绪影响

目的:调查新型冠状病毒肺炎(新冠肺炎)疫情期间民众获取疫情信息途径的基本状况和不同疫情信息主观负荷量民众情绪的差异等,为管理部门应对公共卫生事件提供依据.方法:通过网络调查方式,采用90项症状自评量表之焦虑和恐怖分量表和针对新冠肺炎疫情自编的问卷,测查2 307名被调查者的疫情信息获取状况及焦虑和恐怖情绪状况.结果:被调查者获取新冠肺炎疫情信息的主要途径为微信(85.47%)、电视(70.99%)和网站(63.06%).多个信息获取途径的被调查者比例在年龄、所在地维度上具有统计学差异(P<0.05).被调查者的恐怖情绪与疫情信息过载情况正相关.被调查者焦虑和恐怖情绪与其对控制疫情的信心负相关.结论:民众获取疫情信息途径呈现形式多元的特点.疫情信息过载会引发民众恐怖情绪.公共管理部门需开展针对性强的卫生宣传、健康教育和心理支持工作.     

基于深层卷积神经网络和双谱特征的雷达信号识别方法

针对复杂电磁环境下利用人工提取特征识别雷达信号存在的主观性强、特征冗余的问题,提出了一种基于深层卷积神经网络的识别方法。该方法首先提取雷达信号的双谱信息作为深层卷积神经网络模型的输入,然后利用模型的自学习能力提取深层特征,实现对不同调制样式雷达信号的识别,最后对不同结构网络模型的识别结果进行对比。仿真实验结果表明,相比传统雷达信号识别方法,该方法对于不同调制类型信号的识别效果优异,并且在识别率、抗噪性上都有所提升。