多传感器融合系统最小代价冗余及优化算法

多传感器融合系统具有高度的容错性能。为了解决多传感器融合系统中如何选择冗余传感器并构成最小代价配置的问题,本文研究了（N,N／2＋1）冗余结构,并建立了满足系统有效率约束的最小代价优化准则。此外,还给出了求解该组合优化问题的模拟退火算法。仿真计算结果表明,其优化准则和算法十分有效。     

可进化硬件的基本原理与关键技术

可进化硬件 (EvolvableHardware ,EHW)研究将进化计算技术应用于系统 (特别是电子系统 )内部结构的设计、调理、实时自适应等方面 ,以实现复杂电路的自动化设计和显著提高电子系统的自适应和容错能力。简述了EHW的基本原理、关键技术和应用前景 ,介绍了EHW研究的最新进展 ,总结和比较了各类实现方法的主要特点 ;在此基础上 ,总结并讨论了该领域亟待解决的开放性问题 ,指出了相关的研究方向和有望获得突破的解决途径。     

一种基于两点线性校正的改进算法

针对传统的两点校正法准确度不高的缺点,提出一种二点多段线性校正的改进算法。这种算法对增益系数和偏移系数重新进行推导,弥补了两点多段校正法中由于校正因子推导带来结果值偏大的不足,并对算法进行了仿真。