首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   1篇
  免费   0篇
综合类   1篇
  2013年   1篇
排序方式: 共有1条查询结果,搜索用时 31 毫秒
1
1.
柴油机作为动力发电、工程机械的重要组成部分,其性能好坏直接影响到整个系统的运行。在生产过程中需要加强对柴油机开展故障诊断和监控,及时发展并解决故障,从而提高了柴油机在运行过程中的安全系数,降低安全事故发生率,减少不必要的经济损失。传统的柴油预计故障诊断与解决方式主要是润滑油方法、振动噪声方法,这些都以定期保养和后期维修为主要方法,这些诊断方式不能较早预知故障情况、成本较高、工作效率较低。随着计算机技术、信号分析处理技术、人工智能的迅速发展,柴油机故障诊断能力逐渐提升,以非线性并行分布处理为主的神经网络成为了当前广泛运用于柴油机故障诊断的主要方法。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号