一种基于粗集理论的属性权重构造方法

提出一种新的基于粗集理论的权重构造方法来解决传统决策中主观性问题和冗余性问题,并给出了一种新的判据模式.新方法分析论述了可拓学中存在的数学逻辑错误,并与通过其他决策方法得出的结论作比较.最终通过实验分析来说明方法的有效性和可行性,从而为管理决策提供了一种新的思想.     

有功、无功电流复合信号的采集和应用

研究无功信号和有功信号的采样和应用以及采集复合变量的新方法，即直接采集无功电流Ｉ＊ｓｉｎφ和有功电流Ｉ＊ｃｏｓφ的值，此方法可运用到新型电度表中．     

基于一种改进的压缩感知重构算法的分析与比较

主要结合稀疏自适应匹配追踪算法和梯度追踪算法的各自优点,在该两种算法的基础上提出了一种新的信号重构算法,并通过实验仿真分析了新算法在信号重构过程中的优越性。     

基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性研究

产品差异化问题是电子商务研究的重要方向之一。企业通过产品差异化分析,能够使其产品或服务脱颖而出,从而增强品牌忠诚度和竞争力。从品牌和品牌层级两个维度出发,提出了一种基于在线评论情感分析和模糊认知图的产品差异性分析模型。首先,利用LDA模型提取用户关注属性;其次,通过LSTM和概率语言术语集捕获用户对商品及其属性的情感倾向;然后,利用模糊认知图,进一步探索属性间的关系;最后,根据扩展Bonferroni平均算子对决策信息进行汇总,获得对不同品牌与层级的综合评价,提出相应的改进意见。实验结果表明,提出的模型可以有效地挖掘用户关注属性以及属性关联关系,并能提升产品差异性的分析效果。     

不同信息分享模式下供应商的渠道选择策略

本文探讨了供应商的渠道选择策略问题，重点关注供应商在直销渠道上是通过设立零售分公司还是零售子公司的方式将产品销售给终端消费者。在需求信息不对称的背景下，讨论了供应商的三种渠道策略，建立了不同策略组合的六种供应链模型，并分析了供应商的渠道选择策略以及零售商的信息分享决策。研究发现：零售商不分享需求信息时，供应商对子公司持股比例并非越大越好。无论零售商是否分享需求信息，当供应商的直销渠道开通成本低于一定的阈值时，供应商开通直销渠道是有利可图的。供应商开通直销渠道的动机与单位产品生产成本呈负相关，单位产品生产成本越高，开通直销渠道的“门槛”也越高。当零售商的信息分享模式并不能改变供应商的渠道选择策略时，零售商选择不分享。若零售商能够利用自己的信息优势有效阻止供应商开通直销渠道的动机，则零售商会自愿分享其私有需求信息。此时供应商选择开通直销渠道与选择获取零售商的私有需求信息是互补策略。此外，零售商和供应商可能会陷入囚徒困境。     

基于特征差异增强的工程装备知识跨项目多源域迁移学习研究

工程装备智能化是发展智能建造的重要基础,项目知识是工程装备智能化的知识源泉,因此,工程装备知识跨项目的有效共享与利用是实现智能建造的重要环节.为了增强工程装备知识的跨项目利用效率与效果,本文提出了一种基于特征差异增强的多源域迁移学习框架.该框架利用混合深度神经网络提取源项目的通用时空特征表示,基于项目相似度度量筛选可迁移源项目,通过所设计的特征差异增强方法挖掘多源域的域特殊特征表示并进行集成,在避免负迁移的同时实现工程装备知识的跨项目有效转移.本文使用多个隧道工程项目的数据进行了实验,在六个盾构设备姿态预测知识转移任务的两个预测目标上,该框架相较于基线模型的预测准确性平均提升度分别为86.48%、117.01%,并具有良好的稳健性和情景适应性.实验结果表明:本文所设计的新框架可以挖掘多个源域项目的特性知识并整合其共性知识,通过集成多源域迁移学习的知识来提高知识利用率,为大型工程装备知识的跨项目转移提供了有效的方法和工具,有助于提升施工项目的知识管理与智能建造水平.     

三支决策——基于管理研究视角

从三支决策管理视角出发,介绍了三支决策的哲学与管理思想;分析了三支决策TAO模型的3个重要问题;讨论了效用三支决策和行为三支决策模型;探讨了动态决策环境下的序贯三支决策模型与方法.最后,给出了基于管理视角下三支决策未来的发展方向.     

核磁共振法测定航空燃油含氢量的软件设计

观测并分析了用射频线圈得到的核磁共振信号的特点,注意到两个连续核磁共振峰值高度不同,在磁场上升时的核磁共振峰大于磁场下降时的核磁共振峰.本文对用微型计算机及微处理器控制的核磁共振法测量航空燃油含氢量中的软件进行了讨论,给出了软件流程图.     

庆阳北石窟寺砂岩表层风化特征与地层岩性的关系研究

北石窟寺的砂岩文物经过长期的风化作用,砂岩表层产生了多种风化病害,严重降低了石窟文物的本体价值,亟待对其进行保护研究.经现场调查,北石窟寺砂岩表层发育的风化病害主要有颗粒状剥落、层状剥落、片状剥落、鼓包胀裂、鳞片状剥落、盐霜、变色、堆积物及生物侵蚀等.其中以颗粒状剥落、层状剥落及盐霜最为发育.现场调查的结果还表明,北石...     

基于组标签的多标签流特征选择算法

流标签是当前多标签学习领域中一个较新颖的挑战性问题，存在标签空间未定、标签数量不断增加甚至趋于无穷等问题.在多标签学习的特征选择中，每当有新的标签到达时标签空间都将发生改变，传统的多标签特征选择算法需重新进行特征选择，所以不适用.针对此问题，采用将流标签进行分组批量处理的方式，并考虑标签之间的相关性，提出一种新的流式多标签特征选择方法，考虑分组后每组标签内部潜在的关联结构和不同标签组之间的标签差异性，赋予每组标签不同的权重来计算每个特征与标签空间的模糊互信息.同时，结合mRMR (Max-Relevance and Min-Redundancy)的特征选择策略进行冗余特征的剔除，从而挑选最优的特征子集.该方法同时适用于固定标签空间和流式标签空间中的特征选择问题.最后，选取八个多标签基准数据集，采用四种评价指标与已有相关的多标签特征选择方法进行对比实验，实验结果证明了提出方法的有效性和高效性.