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基于小波变换的运动汽车阴影分割 总被引:3,自引:0,他引:3
利用在阴影区域内的点所接受环境光强与汽车的相对位置关系,结合多分辨率小波分析,提出了一种新的基于小波变换的运动汽车阴影分割方法.该方法不需要知道光源的方向,也不需要车体的彩色信息;对背景的纹理也没有要求,适用于复杂纹理背景下任何颜色的汽车阴影分割.实验表明,该方法定位准确、速度快、抗噪能力强. 相似文献
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基于阴影轮廓差分投影方法的快速定位车体算法 总被引:9,自引:1,他引:9
利用阴影轮廓特征,提出了一种快速分离和定位车体算法.该算法利用车体形成的阴影轮廓曲线,根据不同的阴影方向模型进行水平和垂直方向的轮廓差分投影,利用轮廓差分投影曲线定位阴影与车体边界的特征点,从而分离和定位车体.实验图象数据研究表明,该算法具有较好的鲁棒性和准确性,同时从其运行的时间来看,完全能满足实时的车型识别系统的需要. 相似文献
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提出了一种基于多尺度Retinex算法和小波变换的彩色图像融合方法.用MSR算法对彩色图像进行增强,可以显著提高暗区内的细节,但色彩却存在失真现象.将源图像与增强后的图像采用小波变换进行融合,可以将源图像的色彩及增强图像内的阴影细节都能很好地集中于融合图像中,使融合后的图像阴影内的细节清晰,并且色彩自然.用信息熵和基于人类视觉系统(HVS)的质量度量规则来对图像进行客观评价,实验表明,融合图像的熵值最大也最符合人类视觉系统. 相似文献
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