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基于新陈代谢BP神经网络在耕地保有量预测中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
耕地是保障粮食供给的关键，耕地保有量的预测对国民经济的稳定健康发展意义重大．在总结已有预测方法并指出不足的前提下，提出了基于新陈代谢BP神经网络的预测方法，其基本思想如下：首先，对输入输出数据做预处理，可提高网络训练的速率和准确性；然后，根据实际问题的特点，有针对性的设置网络参数．最后，利用新陈代谢思想不断更新训练网络，直到满足要求为止．该文给出了方法的实现步骤，并以实例验证了方法的可行性和科学性，取得了很好的效果． 相似文献
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