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尺度参数估计的损失函数和风险函数的Bayes推断 总被引:2,自引:0,他引:2
在共轭先验分布下,研究了尺度参数族参数估计的损失函数和风险函数的Bayes估计及其保守性质,并给出相应Bayes估计的合理性. 相似文献
2.
碳酸二甲酯-甲醇共沸物萃取精馏过程模拟研究 总被引:8,自引:0,他引:8
对从DMC-MEOH二元共沸物中提纯DMC的萃取过程进行了模拟和优化.为了得到纯度达99.9%的提纯物,采用Aspen Plus 10.2对过程进行了计算机模拟和优化,并对3种有代表性的萃取剂(糠醛、乙酸己酯、二甲苯)进行了研究.通过对各个操作参数的优化调节,得到了高纯度的产物,同时对3种萃取剂优劣进行了比较,以期为工业应用提供理论与实践基础. 相似文献
3.
建立了基于启发式方法和支持向量机方法的定量结构性质关系(QSPR)模型,用于预测α-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物结合后包结物的稳定常数.通过计算得到6个参数:分子重量、β-极化度、相对阳性电荷、相对阳性电荷表面积、DPSA3和分子轨道最大成键贡献,用于启发式方法和支持向量机方法建立QSPR模型,其相关系数分别是0.94和0.98,LOO交互检验的相关系数分别为0.92和0.95.因此,用支持向量机方法建立的模型要优于启发式方法,其预测能力更强、模型的稳定性更好. 相似文献
4.
建立了基于启发式方法和支持向量机方法的定量结构性质关系(QSPR)模型,用于预测α-环糊精与单取代或1,4-二取代苯衍生物结合后包结物的稳定常数.通过计算得到6个参数:分子重量、β-极化度、相对阳性电荷、相对阳性电荷表面积、DPSA3和分子轨道最大成键贡献,用于启发式方法和支持向量机方法建立QSPR模型,其相关系数分别是0.94和0.98,LOO交互检验的相关系数分别为0.92和0.95.因此,用支持向量机方法建立的模型要优于启发式方法,其预测能力更强、模型的稳定性更好. 相似文献
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