基于脉冲耦合神经网络的指纹识别方法

脉冲耦合神经网络(PCNN)是基于猫视觉原理构建的一种简化的神经网络模型,它的点火时刻序列图包含了局部图像的灰度分布信息和相邻像素之间的几何信息,这恰是纹理图像的特征所在.基于这种特性,该文提出一种把PCNN的点火脉冲信号总和通过傅里叶变换的新的模式识别方法.最后给出了部分指纹图像仿真实验的结果,以验证该方法的有效性.     

幂零3-Lie代数的性质

研究了3-Lie代数的上中心列的一些性质.给出了幂零3-李代数的理想的维数及幂零3-李代数的类数与上中心列的关系.证明了幂零3-李代数A的极大子代数M的上中心列的每一项等于A的上中心列的对应项与M的交.