排序方式： 共有4条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
基于累积Logistic回归道路交通拥堵强度评价模型 总被引：3，自引：0，他引：3
现有的道路交通拥堵强度评价模型缺乏有效的定量方法来划分拥堵的各个等级,选取的拥堵评价自变量之间存在相关性等问题.为了改进上述不足,该文在分析拥堵强度序次特征后,将累积Logistic回归引入到道路交通拥堵强度评价模型.采用似然比检验方法验证了累积Logistic回归的适用性,并采用Wald检验筛选自变量后,确定了以行程速度为自变量的道路交通拥堵强度评价模型.该模型的拟合优度判定系数(类R2)大于0.70,对实测数据的预测准确率达到73.39%. 相似文献
2.
近年来,伴随移动互联网的发展,抖音等短视频平台的社交属性凸显,沉迷于“交往在云端”的用户陷入思域困境。其中,大学生群体的社交网络成瘾行为尤为突出。本文基于抖音短视频成瘾的概念界定,以网络直播礼物打赏为案例,深入分析成瘾因素,并从提升大学生自控能力、加强抖音平台管理、加强社会主义核心价值观引导、发挥融媒体的权威引领作用等方面提出了控制抖音App社交网络成瘾的行之有效的策略。 相似文献
3.
一、ＩＴＳ数据管理及其意义ＩＴＳ数据管理主要就是管理交通流信息的流通 ,将其存储为有用的形式 ,然后由最终用户以实时或存档的形式分别利用 ［１］。到目前为止 ,几乎所有交通管理中心所存储数据的利用率均低下。交通管理中心对ＩＴＳ数据的管理具有随意性 ,没有一套完整的系统化的技术。所以 ,开发有效的ＩＴＳ数据管理技术意义重大 ,其主要目的是通过设计和利用完善的技术和方法来系统地处理、存储、获取和利用分布式动态交通数据 ,从而满足不同的交通用途。在智能交通系统大范围开发与应用之前 ,道路交通系统的管理、控制及规划长期… 相似文献
4.
基于小波分解的智能交通系统数据集成方法 总被引：6，自引：0，他引：6
对于智能交通系统(ITS)的数据集成,数字信号处理技术中的小波变换方法能够克服传统的基于数理统计方法的集成技术的种种缺陷,并提供最佳集成度.该文基于小波分解的方法,通过对ITS数据进行分层、相似性分析得出了数据的最佳集成度,完成了对数据的集成.通过该方法集成后的数据不仅包含足够的有用信息,而且能够消除无用成份和噪音. 相似文献
1