浅谈多媒体教室的建设、使用与管理

针对我校多媒体资源短缺的情况,对多媒体教室的建设提出了几点建议;同时对如何培训教师规范操作多媒体设备与如何提高多媒体设备管理人员业务水平提出了一些建议。旨在加快我校多媒体教学的建设步伐,合理且有效使用多媒体,从而使多媒体更好地服务于教学。     

改进残差神经网络在遥感图像分类中的应用

针对传统卷积神经网络随着深度加深而导致网络退化以及计算量大等问题,提出一种改进残差神经网络的遥感图像场景分类方法。该方法以残差网络ResNet50作为主框架,在残差结构中引入深度可分离卷积和分组卷积,减少了网络的参数量和计算量,加快模型收敛的同时也提升了分类精度。此外在网络中嵌入多尺度SE block模块对通道特征进行重校准,提取出更加重要的特征信息,进一步提升了网络的分类性能。在AID和UCMerced_Land Use两个公开数据集上的分类精度分别为91.92%和93.52%,相比常规残差网络分类精度分别提高了3.38%和10.24%,证明所提方法在遥感图像场景分类任务中的可行性和有效性。