大数据在现代烟草信息化建设中的应用研究

近年来,大数据在烟草行业信息化建设中的应用越来越受到关注。随着大数据在烟草行业中的运用日益普及,为行业发展的不断深入提供数据支持,越是科学化、数字化、信息化,越需要加强监管,防止大数据产生的技术安全隐患。其中,员工信息、消费者信息、产品信息等信息泄露的风险,对整个数据网络安全或自身安全保护漏洞的攻击等,都是大数据在烟草行业信息化建设过程中面临的严重而紧迫的问题,因此该文对大数据在现代烟草信息化建设中的应用进行了详细分析。     

基于神经网络自适应控制的磁滞类间隙补偿

利用连续时间动态微分方程描述磁滞非线性特性,采用两个神经网络函数分别逼近未知的非线性函数和磁滞模型的扰动误差,结合反步法提出一种自适应控制方案。仿真结果表明,系统具有良好的跟踪性能和全局稳定性。     

机电伺服系统摩擦补偿的自适应滑模控制

为补偿影响机电伺服系统性能的非线性摩擦,提出一种以LuGre摩擦模型为基础的、能实现PID滑模面参数在线估计的滑模自适应控制器。采用李亚普诺夫函数证明系统的稳定性。仿真实验结果表明系统具有良好的跟踪性能。