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基于属性约简的PLS加权朴素贝叶斯分类 总被引：1，自引：0，他引：1
朴素贝叶斯算法是一种简单而高效的分类算法,它的属性独立性假设,影响了它的分类性能.针对这种问题,在分析属性相关性的基础上,通过属性约简选择一组近似独立的属性约简子集,提出一种基于属性约简的偏最小二乘回归加权朴素贝叶斯分类算法.对不同的条件属性给予不同的权值,从而在保持简单性的基础上有效地提高了朴素贝叶斯分类算法的分类性能.实验结果表明,该方法可行且有效. 相似文献
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随着我国社会与国民经济的迅速发展,其带动了城市化建设水平的逐步提高,超高层建筑物在给排水系统设计方面出现的问题就越显突出。对于我国超高层建筑给排水的设计工作来说,主要问题是如何能够将现有的设计模式进行加强和优化以实现最大限度地节约材料和能耗的目的,这也是当今摆在我们工程设计人员面前的一个不可回避的问题。本文作者主要将介绍超高层建筑给排水工程系统的设计,并根据自身的工作经验对在超高层建筑给排水系统设计中若干问题以及基本要求作进一步探讨和分析。 相似文献
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针对高技术企业信用风险评价中高维、非线性的问题,提出基于主成分分析与遗传算法的改进BP神经网络相集成的高技术企业信用风险评价方法.首先利用主成分分析对高技术企业信用风险评价指标体系降维,并运用降维数据,建立关于高技术企业信用风险评价的GABP神经网络的模型.最后通过实证分析,验证该方法的可行性. 相似文献
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