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一种改进模拟退火算法求解目标优化 总被引：3，自引：0，他引：3
标准的模拟退火算法是随机神经网络解决能量局部极小问题的一个有效方法,该算法能够使网络摆脱能量局部极小的束缚,最终达到期望的能量全局最小状态,但是在求解具有NPC问题时需要花费较长时间;提出了基于传统的模拟退火算法一个改进算法,并用于求解经典的TSP问题。由仿真试验结果分析得到,该方法在收敛速度上优于传统的模拟退火算法。 相似文献
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大整数相乘问题是计算机算法设计与分析中的一个经典问题,分治法是一个有效的解决算法复杂度的方法,而神经网络的分布式存储、并行计算等特点可以大大减少计算时间.因此将分治法与神经网络结合是一种可行的方法,仿真实验也验证了这种方法的可行性和有效性. 相似文献
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