困惑的心灵——对比分析艾米莉·狄金森的两首死亡诗

本文通过对比分析艾米莉·狄金森以死亡与永生为主题的两首诗，旨在揭示诗人狄金森就如其他很多的思想者一样对死亡与永生的本质怀有一种矛盾的心理。事实上，艾米莉·狄金森终其一生对死亡的本质与死后永生的可能一直持一种将信将疑的态度。     

融合负采样和消息传递的GCN推荐算法

近年来,图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks, GCN)在推荐领域有广泛的应用,LightGCN通过对传统GCN的简化,省略特征变换和非线性激活的过程,对GCN的研究提供了新思路。为了解决推荐算法负采样问题和消息传递对GCN收敛的影响,提出了SNGCN模型,改变了直接从数据中采样原始负样本的采样策略,利用正例混合和样本混合两个步骤合成硬负样本;其次,SNGCN利用约束损失逼近多层图卷积的极限。最终该模型在4个公开基准数据集上得出的实验结果表明,其Recall和NDCG两项指标均比对比的推荐算法有所提升。     

困惑的心灵——对比分析艾米莉·狄金森的两首死亡诗

本文通过对比分析艾米莉·狄金森以死亡与永生为主题的两首诗,旨在揭示诗人狄金森就如其他很多的思想者一样对死亡与永生的本质怀有一种矛盾的心理。事实上,艾米莉·狄金森终其一生对死亡的本质与死后永生的可能一直持一种将信将疑的态度。