数据挖掘中朴素贝叶斯分类器的应用

朴素贝叶斯分类是数据挖掘中应用非常广泛的一种分类方法,本文利用该分类方法对高职院校教师测评数据进行了数据挖掘,提高了教师评价的科学性、客观性,从而更好地服务于教学.     

Naive Bayes算法在垃圾邮件过滤系统中的应用与改进

垃圾邮件是Internet上普遍面临的问题,Naive Bayes算法由于其简单高效性在文本分类中应用较广。文章重点阐述了Naive Bayes算法在基于内容的垃圾邮件过滤中的应用及改进,并进行了实验,获得了良好的分类效果,实验论证了它在垃圾邮件过滤中的可行性和有效性。