字符识别的置信度分析

为了能估计字符识别结果的准确性定义了分类器的置信度,提出了广义置信度的概念。证明了基于置信度（或广义置信度）的最优拒识区域选择定理。给出了置信度与识别率的关系。提出了几种常用分类器的广义置信度的估计方法和一种根据广义置信度求出置信度的算法。在理论分析的基础上指出了置信度分析的三个应用：拒识区域的选择、识别率的估计和多分类器的集成。手写数字识别和脱机手写汉字识别的实际应用验证了所提的理论和方法。