基于GA优化的VMD-SVM识别角度头故障特征

提出一种基于遗传算法优化的变分模态分解（variational mode decomposition,VMD）-支持向量机（support vector machine,SVM）方法来识别机床角度头故障特征。首先采用遗传算法对VMD算法的输入参数进行优化,将优化后的VMD算法用于振动信号的分解,得到各本征模态函数（IMF）后,求得对应的能量熵;然后通过SVM算法筛选出有效故障数据,再利用峭度和相关系数相结合的方法将其中的IMF筛选出来并重构信号;最后,对该信号作频谱分析,分析相关特征信息,识别并诊断出故障。根据仿真和实验结果,所提方法对于故障角度头的有效信号筛选正确率高,对于噪声抑制效果良好,特征提取快速有效,可用于机床故障诊断领域。     

基于GA优化的VMD-SVM识别角度头故障特征

提出一种基于遗传算法优化的变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)-支持向量机(support vector machine, SVM)方法来识别机床角度头故障特征。首先采用遗传算法对VMD算法的输入参数进行优化,将优化后的VMD算法用于振动信号的分解,得到各本征模态函数(IMF)后,求得对应的能量熵;然后通过SVM算法筛选出有效故障数据,再利用峭度和相关系数相结合的方法将其中的IMF筛选出来并重构信号;最后,对该信号作频谱分析,分析相关特征信息,识别并诊断出故障。根据仿真和实验结果,所提方法对于故障角度头的有效信号筛选正确率高,对于噪声抑制效果良好,特征提取快速有效,可用于机床故障诊断领域。     

浅析社会信息化对大学生思想政治教育的影响

在整个社会生活快节奏的今天,网络已经成为人们生活中必不可少的工具,社会也处于信息化这样一个动态的过程。思想政治教育工作者不能忽视网络环境以及社会信息化对思想政治教育带来的影响。思想政治教育工作者只有准确预测和把握网络化时代思想政治教育的发展趋势,才能有效地加强思想政治教育载体的建设和管理,从而为思想政治教育提供良好的环境。本文从社会信息化的内涵入手,进而深入阐述社会信息化给高校大学生带来那些巨大的机遇,旨在为思想政治教育工作者提供借鉴。     

海域天然气水合物试采井筒中水合物二次生成风险预测及防治

考虑海域天然气水合物试采工艺和井筒结构特点,建立试采井筒中的水合物二次生成预测方法,探究水平井试采井筒中的水合物二次生成风险及防治方法。结果表明：在案例条件下,采气管柱中的水合物二次生成风险较高,主要分布在井深790～1 020 m,且产气量和产水量越小,管柱中的水合物二次生成风险越高;水合物二次生成过冷度越大,井筒中发生流动障碍的风险越高;添加水合物热力学抑制剂可以减缓管柱中的水合物沉积层生长速度,延长水合物流动障碍发生所需的时间;采气管柱底部加热长度50 m且抑制剂质量分数为5%条件下,可满足采气管柱中水合物防治要求;通过增加电潜泵的方法可以有效预防采水管柱中水合物二次生成风险。     

河南鸡公山蝴蝶资源与区系

在鸡公山及其周边选择不同类型生境设置6条样线,2018年5—9月开展了蝴蝶群落调查,共记录和采集蝴蝶2693只,隶属于KRISTENSEN等的分类系统5科70属113种.多样性分析结果表明:灰蝶科Lycaenidae个体数量最多,为该区域的优势类群;蛱蝶科Nymphalidae有32属49种,种类最丰富、结构最稳定;凤...     

GSM移动智能网中灵活多业务触发功能的设计与实现

分析了在移动智能网中采用业务静态融合方案实现多业务融合的不足,提出了一种灵活的业务触发方案,并对此方案做了详细的讨论,给出了能实现灵活多业务触发功能的系统模型,重点分析了实现中的关键技术,最后对整个方案进行了总结.