基于特征融合的KLPCCA及其在人脸识别中的应用

对发掘人脸图像中的高维非线性结构,将加核及典型相关分析两种思想同时引入局部保留投影算法中,提出了一种新的基于核的局部保持典型相关分析（Kemel base Locality Preserving Canonical Correction Analvsis,KLPCCA）非线性子空间人脸识别算法并给出了其推导过程。算法首先利用核的方法提取人脸图像中的非线性信息,然后通过局部保持投影算法做一线性映射,从而更简单准确的进行人脸识别。在ORL上的试验证明了该文所提算法的有效性。     

汽车零部件企业竞争情报采集的策略研究

目前竞争情报系统成为了情报的主要来源。针对汽车企业竞争情报采集面临的挑战竞争情报活动分散且缺乏系统性、工作效率较低同时缺乏知识管理。本文提出了采集智能化,处理智能化和结果可视化的策略和方法。