基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测

随着智能电网和通信技术的迅速发展,电网系统采集的用户数据规模呈指数增长,传统电网负荷预测方法难以满足海量负荷数据情形下的高效分析和计算需求。据此,依托电力系统数据采集云平台,提出一种基于云计算和改进极限学习机的电网负荷预测模型,采用Map-Reduce网络架构,部署于Hadoop平台,利用分布式计算方式进行电网负荷的精准建模和预测分析。结果表明,相比已有方法,本研究方法具有负荷预测精度高、运行速度快的优势,可为后续智能电网系统建设及管理运用提供一种新颖的解决思路。     

我国学校体育政策执行力现状分析与对策研究——以河南省普通中学为例

本文针对当前我国学校体育政策执行力不足的问题,以河南省普通中学为调查对象,从对学校体育政策执行力的基本概念研究入手,探讨研究学校体育政策执行力的必要性,分析问题所在,并提出相应对策。