神奇的国兰叶艺

人们常说:“人是桩桩,全靠衣裳”,但这话也不全对。说他对是因为他突出了衣服的包装作用,但我认为衣服不是主要作用,人的美主要靠自身美,其次才说衣服的包装作用。像世界小姐选美赛,她有各种各样的条件,也有外包装作用,但主要靠自身的     

基于多粒度生成对齐网络的行人重识别

针对行人重识别(re-ID)中背景簇、遮挡、视点变化和姿态变化等因素的负面影响,提出了一种新的算法,称为多粒度融合生成对齐网络(MLFGAN)．首先,提出身份(Identity, ID)不变的姿态标准化生成对抗网络(IIPN)来生成8种标准姿态的行人图像;然后,通过全局对齐网络实现图像对齐,利用局部对齐网络进行精细化行人匹配,用多粒度特征融合来整合不同粒度的信息,防止小尺度鉴别性信息丢失．MLFGAN能够有效地提取有区分性和鲁棒性的行人嵌入表示,其有效性在Market1501和DukeMTMC-reID等广泛使用的数据集上得到了清楚的验证．     

理想充填暂堵型钻井完井液的设计及室内评价

传统的暂堵方法主要是依据储层的平均孔喉直径优选暂堵剂的颗粒尺寸，对具有较大尺寸的孔喉封堵效果较差。对根据储层孔喉尺寸分布确定暂堵剂颗粒粒度分布的理想充填暂堵新方法进行了阐述，并依据该方法设计出理想充填暂堵型钻井完井液，在室内对其进行了性能评价。实验结果表明，理想充填暂堵型钻井完井液可有效地封堵同一储层中不同粒径的孔喉，尤其是较大尺寸的孔喉。与传统方法相比，该方法设计的钻井完井液对储层岩样的侵入深度较浅，可获得更高的岩心渗透率恢复值及更低的突破压力梯度，具有显著的储层保护效果。     

确定同科电子L-S耦合原子态的几种方法

受泡利原理限制,确定同科电子组态构成的原子态较确定非同科电子组态构成的原子态要复杂得多.对比了四种确定同科电子L-S耦合原子态的方法.通过举例分析对两个同科d电子原子态的确定,总结了全部可能状态列举法、分析加列表法、Slater法、对称性分析法的最佳适用情况和繁简关系,便于在处理不同系统时具体情况选择合适的方法.     

伴有化学反应的三组分体系相分离动力学研究

采用蒙特卡洛方法研究了伴有化学反应A+B C的三元混合物相分离体系畴的形貌和生长动力学行为。研究给出不同的淬火温度下反应扩散体系形成了的斑图的形貌,并给出在相分离后期嵌段共聚物浓度随着时间演化的标度规律:nC=t-γ。最后讨论化学反应速率对体系中共聚物浓度的影响,中度淬火温度下,在相分离后期,反应速率越小体系中共聚物的浓度相对越高。     

镉胁迫对不同小麦品种生理特性及抗氧化酶类活性的影响

以小麦品种川育12, 川麦42, 川麦47和小观542为材料, 生长15 d后用200 μmol/L CdCl2水培小麦幼苗, 研究镉(Cd)胁迫对不同品种小麦幼苗抗氧化酶类活性的影响. 结果表明, Cd胁迫4 d的情况下, 四个小麦品种的抗氧化酶类活性没有受到较大影响, 品种间也无明显区别. 但在Cd胁迫8 d时, 川育12受镉胁迫最为严重, 生长最差, 丙二醛(MDA)含量明显升高, 电导率也大幅度上升, 抗氧化酶类活性也受到不同程度的影响, 超氧化物歧化物(SOD), 过氧化物酶(POD), 抗坏血     

静、动态试验评价混凝剂作用效果的对比

对硫酸铝、聚合铝 (PAC)、聚合铁 (PFS)和部分水解聚丙烯酰胺 (HPAM)等 4种混凝剂处理模拟污水的效果分别进行了静态烧杯试验和动态模拟试验评价 .结果表明 :动态试验评价方法确定的污水浊度降低率和混凝剂的最佳投放量分别为静态试验评价方法所确定结果的 80 %～ 85 %和1 .5～ 2 .0倍 ;评价结果差异的根本原因在于试验过程中反应器类型和水动力学条件不同 ;用动态试验模拟混凝过程是可行的     

理想充填暂堵型钻井完井液的设计及室内评价

传统的暂堵方法主要是依据储层的平均孔喉直径优选暂堵剂的颗粒尺寸,对具有较大尺寸的孔喉封堵效果较差.对根据储层孔喉尺寸分布确定暂堵剂颗粒粒度分布的理想充填暂堵新方法进行了阐述,并依据该方法设计出理想充填暂堵型钻井完井液,在室内对其进行了性能评价.实验结果表明,理想充填暂堵型钻井完井液可有效地封堵同一储层中不同粒径的孔喉,尤其是较大尺寸的孔喉.与传统方法相比,该方法设计的钻井完井液对储层岩样的侵入深度较浅,可获得更高的岩心渗透率恢复值及更低的突破压力梯度,具有显著的储层保护效果.     

第三届叶艺兰研讨会获奖文章选登神奇的国兰叶艺

人们常说:"人是桩桩,全靠衣裳",但这话也不全对.说他对是因为他突出了衣服的包装作用,但我认为衣服不是主要作用,人的美主要靠自身美,其次才说衣服的包装作用.像世界小姐选美赛,她有各种各样的条件,也有外包装作用,但主要靠自身的美.随着衣服的减少便会逐渐露真容,如穿泳装赛,着三点式赛,外包装的作用就减少到最小程度了,所以我看主要靠她自身的美了.