排序方式： 共有2条查询结果，搜索用时 0 毫秒
1
1.
在基于视觉词包模型的图像分类方法中,Fisher向量编码是常用的图像表示方法之一.该方法利用每一个特征关于所有高斯子模型似然函数的梯度信息来构建图像表达.而在编码过程中,每一个特征都会被投影到所有的高斯子模型上并进行编码,同时子模型之间的内在差异也未被考虑,这些不足削弱了Fisher向量的表达能力.为此,提出一种基于k密集近邻算法的局部Fisher向量编码方法.在编码过程中该方法引入局部性约束原则,并利用图像特征空间中高斯子模型间的拓扑结构差异.在多个数据集上进行测试,结果表明改进方法能够有效提升分类的准确率. 相似文献
2.
随着中兴、华为等中国通信设备商在海外捷报频传,"中国造"的通信品牌也在许多国家落地生根。在一些通信产业相对不发达的国家和地区,通常会遇到很多从无到有的全新的无线网络规划项目。对于GSM网络规划来讲,由于频率是有限资源,因此选择正确的频率规划方法就成了整个网络规划过程中至关重要的一环。本文根据业务类型对各种典型区域进行了分类,并给出了相应的站距规划和载波估算方法,然后分析了各种频率规划方案的优劣,给出选择建议,希望对于以后的无线网络规划工作有所帮助。 相似文献
1